當(dāng)反向傳播算法運(yùn)行到達(dá)到最小值時，無論初始權(quán)重是什么，總是會找到相同的解（即權(quán)重）。

管理員不需要驗證就可以訪問數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù)，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。

當(dāng)MAP中使用的先驗是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗時，MAP估計等于ML估計。

隨機(jī)梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。

當(dāng)數(shù)據(jù)集標(biāo)簽錯誤的數(shù)據(jù)點時，隨機(jī)森林通常比AdaBoost更好。

由于分類是回歸的一種特殊情況，因此邏輯回歸是線性回歸的一種特殊情況。

無論質(zhì)心的初始化如何，K-Means始終會給出相同的結(jié)果。

要將工作申請分為兩類，并使用密度估計來檢測離職申請人，我們可以使用生成分類器。

使用正則表達(dá)式可以找到一個文本文件中所有可能出現(xiàn)的手機(jī)號碼。

小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計算機(jī)手段來完成。