當(dāng)系數(shù)矩陣A為N×N的方陣時(shí)，MATLAB會(huì)自行用高斯消元法求解線性方程組。

函數(shù)conv（P1，P2）中的P1、P2是兩個(gè)多項(xiàng)式系數(shù)矩陣。

在MATLAB中，一般來說函數(shù)的導(dǎo)數(shù)依然是一個(gè)導(dǎo)數(shù)。

多項(xiàng)式的加減運(yùn)算就是其所對應(yīng)的系數(shù)向量的加減運(yùn)算。

在MATLAB中，建立符號表達(dá)式前需要先建立所用符號變量。

在MATLAB中，用polyval函數(shù)按所得的多項(xiàng)式計(jì)算所給出的點(diǎn)上的函數(shù)近似值。

常微分方程數(shù)值解的函數(shù)：[t，y]=ode23（filename，tspan，y0）中filename是定義f（t，y）的函數(shù)文件名。

實(shí)現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運(yùn)算速度。

最近點(diǎn)插值是根據(jù)已知插值點(diǎn)與已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的遠(yuǎn)近程度進(jìn)行插值。

稀疏矩陣就是矩陣中具有大量的非零元素，而僅含有極少量的零元素。