線性插值是把與插值點(diǎn)靠近的兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)用直線連接找出其中間點(diǎn)。

MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲(chǔ)技術(shù)。

Std（A）返回的向量各個(gè)元素便是矩陣A各列或各行的標(biāo)準(zhǔn)方差。

所謂3次樣條插值是指在每個(gè)分段內(nèi)構(gòu)造一個(gè)3次多項(xiàng)式。

在MATLAB中，提供了對(duì)向量或直接對(duì)矩陣進(jìn)行離散傅里葉變換的函數(shù)。

3次多項(xiàng)式插值是根據(jù)數(shù)據(jù)求出一個(gè)3次多項(xiàng)式，然后根據(jù)多項(xiàng)式進(jìn)行插值。

曲線擬合所依據(jù)的條件都是在一個(gè)區(qū)間或一個(gè)區(qū)域上的有限個(gè)采樣點(diǎn)的函數(shù)值。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲(chǔ)方式時(shí)，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

在MATLAB中，對(duì)由表格形式定義的函數(shù)關(guān)系的求定積分問題用quad（X，Y）函數(shù)。

在MATLAB中，沒有提供各維離散離散傅里葉變換的逆變換函數(shù)。