A.建立數(shù)據(jù)文件
B.加工整理數(shù)據(jù)
C.數(shù)據(jù)分析
D.解釋分析結(jié)果
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A.窗口主菜單
B.工具欄
C.分析結(jié)果顯示區(qū)
D.以上都不是
A.全部執(zhí)行方式
B.選中執(zhí)行方式
C.當(dāng)前執(zhí)行方式
D.至末尾行執(zhí)行方式
A.多選項二分法
B.多選項分類法
C.單選項二分法
D.單選項分類法
A.偏度系數(shù)
B.峰度系數(shù)
C.t分布
D.F分布
A.樣本標(biāo)準(zhǔn)差
B.樣本方差
C.全距
D.相關(guān)系數(shù)
最新試題
聚類分析與判別分析的一個重要區(qū)別是分析前個案分類類別數(shù)量是否已經(jīng)確定。
隨機變量和分布函數(shù)的關(guān)鍵字分()。
Kaplan-Meier分析劃分生存時間段的分割點是實際死亡發(fā)生時間,所以利用數(shù)據(jù)的信息更多,而壽命表分析則粗略一些,損失的信息多。
描述數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布的是()
大多數(shù)曲線函數(shù)可以進(jìn)行線性轉(zhuǎn)化,再用最小二乘法估計參數(shù)。
如果分析變量明顯是非正態(tài)分布,應(yīng)該選擇非參數(shù)檢驗過程。
個案聚類則是指選擇出相似屬性的個案,進(jìn)而找出潛在結(jié)構(gòu)變量,達(dá)到降維的目的。
在無序多分類非條件Logistic回歸分析中,若結(jié)果變量取值有k個選項,則需要Logistic回歸模型的個數(shù)為()。
為彌補缺失值帶來的信息損失和解決分析中的問題,會采用各種差值方法,給缺失值較為合理的值,以得到完整的數(shù)據(jù)集。
在判別分析中,哪種判別函數(shù)是適合計數(shù)資料類型的?()