用漸進表示法分析算法復(fù)雜度的增長趨勢。

pollard算法找到一個整數(shù)因子的時間復(fù)雜性是（）。

回溯法采用的搜索策略是（）。

關(guān)于分支限界法的基本思想，下列描述正確的是（）。

有一個問題的蒙特卡洛算法，給定一個實例，已知運行一次其答案是錯誤的概率是1/8，現(xiàn)運行k次該算法，其答案一直不變，問該答案的正確率是（）。

?優(yōu)先隊列式分支限界法解決0-1背包問題時，下面描述正確的是（）。

使用窮舉法求解最長遞增子序列的時間復(fù)雜度為（）。

Prim算法適合稀疏圖，其時間復(fù)雜度只與邊的數(shù)目有關(guān)。

應(yīng)用分支限界法的三個關(guān)鍵問題包括（）。

使用偽代碼描述算法具有（）等優(yōu)點。