大多數(shù)曲線函數(shù)可以進行線性轉化，再用最小二乘法估計參數(shù)。

為彌補缺失值帶來的信息損失和解決分析中的問題，會采用各種差值方法，給缺失值較為合理的值，以得到完整的數(shù)據(jù)集。

描述數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布的是（）

在語句窗口中可以使用鍵盤輸入SPSS命令編寫的SPSS程序，用（）菜單中的各項功能和第二行圖標按鈕的功能編輯窗口中的程序。

在時間序列預測問題中，事物趨勢外推分析之前須優(yōu)選曲線類型。

在判別分析中，哪種判別函數(shù)是適合計數(shù)資料類型的？（）

子表N%，子表中每個單元格的百分數(shù)建立在子表基礎上。

反分布函數(shù)包括（）項。

個案聚類則是指選擇出相似屬性的個案，進而找出潛在結構變量，達到降維的目的。

在SPSS的二元Logistic回歸的結果分析中，通常需要對（）進行解析。