A.分類樹
B.回歸數(shù)
C.二分數(shù)
D.多分樹
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A.當業(yè)務質(zhì)量分析的樣本流量太大,可以結合計算資源能力,通過合理比例的樣本抽樣,開展指標計算與分析
B.對于業(yè)務質(zhì)量的指標分析,選取單個用戶的業(yè)務訪問xdr,即可計算該業(yè)務的指標情況,評估該業(yè)務是否存在內(nèi)容資源質(zhì)差
C.不同業(yè)務的質(zhì)量指標通常存在一定差值,該現(xiàn)象與各業(yè)務的業(yè)務特性、用戶行為、內(nèi)容資源差異等多個因素有關,屬于正?,F(xiàn)象
D.業(yè)務質(zhì)量分析中,通常結合業(yè)務指標的歷史值(如該指標上周均值)與指標的固定閾值(如成功率是否低于90%),來作為是否出現(xiàn)質(zhì)差或者劣化的判斷依據(jù)
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)存儲
C.可視化
D.數(shù)據(jù)建模
A.分類區(qū)隔類
B.推測預測類
C.序列規(guī)則類
D.人工智能類
A.維是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度
B.維的層次性是由觀察數(shù)據(jù)細致程度不同造成的
C.“某年某月某日”是時間維的層次
D.“月、季、年”是時間維的層次
A.數(shù)據(jù)無時基
B.抽取程序的算法有差異
C.抽取的層次不同
D.缺乏集成性
最新試題
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