A.ROC統(tǒng)計(jì)量是ROC曲線下面的面積
B.ROC曲線是利用靈敏度和指定度畫(huà)出來(lái)的
C.ROC曲線越飽滿，模型的預(yù)測(cè)能力越好
D.ROC值越小，模型的預(yù)測(cè)能力越好
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A.干擾樣本清理算法
B.異常樣本識(shí)別算法
C.異常樣本聚類算法
D.決策樹(shù)算法
A.能夠處理高緯度的數(shù)據(jù)，并且不做特征選擇
B.每次學(xué)習(xí)使用不同訓(xùn)練集，一定程度避免過(guò)擬合
C.在某些噪音較大的分類或回歸問(wèn)題上不會(huì)過(guò)擬合
D.級(jí)別劃分較多的屬性不會(huì)影響模型效果
A.決策樹(shù)算法
B.回歸算法
C.聚類分析
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
A.信令CDR數(shù)據(jù)
B.話務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
C.綜合資源數(shù)據(jù)
D.業(yè)務(wù)營(yíng)銷數(shù)據(jù)
A.分類樹(shù)
B.回歸數(shù)
C.二分?jǐn)?shù)
D.多分樹(shù)
最新試題
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進(jìn)算法。
下列屬于數(shù)據(jù)歸納方法的是（）
Hbase集群的后臺(tái)進(jìn)程名稱包括（）
如果購(gòu)買(mǎi)鐵錘的顧客中有70％的人購(gòu)買(mǎi)了鐵釘，那么置信度是（）。
分類分析的兩個(gè)階段分別為（）。
自有業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)及競(jìng)對(duì)分析對(duì)系統(tǒng)的需求主要分為哪些方面（）
下面關(guān)于維的概念哪個(gè)是不正確的（）
基于數(shù)據(jù)挖掘分析，開(kāi)展業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的分析與預(yù)判時(shí)，下列哪項(xiàng)說(shuō)法是錯(cuò)誤的（）
隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹(shù)組合成一個(gè)森林，每個(gè)決策樹(shù)在分類的時(shí)候決定測(cè)試樣本的最終類別。它的優(yōu)點(diǎn)是（）
KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中，它們具有如下一些公共特征：（）。