采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計算1≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=1與y=x+sinx之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機(jī)數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是計算機(jī)系統(tǒng)中一個有代表性的復(fù)雜系統(tǒng)，需要高度協(xié)調(diào)的工作才能保證系統(tǒng)的正常運行。為此，必須精確定義網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)交換的所有規(guī)則（網(wǎng)絡(luò)協(xié)議），然而由這些規(guī)則組成的集合卻相當(dāng)龐大和復(fù)雜。為了解決復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的設(shè)計問題，國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）采用系統(tǒng)科學(xué)的思想，定義了現(xiàn)在被廣泛使用的開放系統(tǒng)互連模型（Open System Interconnection，OSI），該模型將整個網(wǎng)絡(luò)協(xié)議劃分為幾個層次？（）

下面數(shù)組可以按行主序、列主序的方式在主存中的存放，下列選項中正確的是（）。

下列有關(guān)復(fù)雜性的說法不正確的是（）。

下列有關(guān)算法復(fù)雜度的說法正確的是（）。

科學(xué)家們盡最大努力避免自己和他人的偏見，但是，當(dāng)公共利益以及他們個人的利益、合作伙伴的利益、本 單位的利益和本社區(qū)的利益受到威脅時，他們也會同別人一樣產(chǎn)生偏見。

在Bloom分類法的基礎(chǔ)上，學(xué)術(shù)界又做了大量工作，取得了一系列成果。其中比格斯和科利斯在其著作《學(xué)習(xí)質(zhì)量評價：SOLO分類理論》中給出的可觀察的學(xué)習(xí)成果結(jié)構(gòu)分類法就是一個很好的補(bǔ)充。SOLO分類法關(guān)注學(xué)習(xí)者對問題做出反應(yīng)時所表現(xiàn)的思維過程和所達(dá)到的認(rèn)知水平，能使教育評價的觸角深入到質(zhì)的層面，能為深度學(xué)習(xí)和課程評估提供支持。深入理解BLOOM分類法和SOLO分類法有助于學(xué)生的終身學(xué)習(xí)。SOLO分類法沿用了系統(tǒng)科學(xué)中的結(jié)構(gòu)和層次兩個基本概念，將SOLO劃分為前結(jié)構(gòu)、單點結(jié)構(gòu)、多點結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)、抽象拓展等5個層次，屬于無學(xué)習(xí)的是（），屬于淺層學(xué)習(xí)的是（），屬于深層學(xué)習(xí)的是（）。

采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計算2≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=0與y=log （x-1）+2之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機(jī)數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。

英國德蒙特福德大學(xué)（De Montfort University，DMU）信息技術(shù)管理與研究中心穆罕默德教授認(rèn)為“職業(yè)化”應(yīng)該視為從業(yè)人員、職業(yè)團(tuán)體及其服務(wù)對象——公眾之間的三方關(guān)系準(zhǔn)則。對該準(zhǔn)則的理解可以借用計算機(jī)科學(xué)中“協(xié)議”思想作進(jìn)一步討論，下列說法正確的是（）。

按由北到南、由西到東的順序說出中國各省及省會的名稱；解釋首都的含義。分別對應(yīng)的認(rèn)知過程維度是（）。