數(shù)據(jù)存儲體系中并不牽扯計算機網絡這一環(huán)節(jié)。

隨機梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。

當反向傳播算法運行到達到最小值時，無論初始權重是什么，總是會找到相同的解（即權重）。

任何對數(shù)據(jù)處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。

數(shù)據(jù)復制或者備份均是為了從提高數(shù)據(jù)并發(fā)這個角度來設計和實現(xiàn)的。

使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。

公司內部收集的數(shù)據(jù)不存在需要考慮數(shù)據(jù)隱私的環(huán)節(jié)。

最大似然估計的一個缺點是，在某些情況下（例如，多項式分布），它可能會返回零的概率估計。

使決策樹更深將確保更好的擬合度，但會降低魯棒性。

支持向量機不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。