判斷題聚類(lèi)(clustering)是這樣的過(guò)程:它找出描述并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類(lèi)或概念的模型(或函數(shù)),以便能夠使用模型預(yù)測(cè)類(lèi)標(biāo)記未知的對(duì)象類(lèi)。
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標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的期望值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ分別為()
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面談?wù){(diào)查的詢問(wèn)方式一般有()。
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以下對(duì)SVM算法的描述中正確的是()。
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對(duì)于同一個(gè)樣本集,下列說(shuō)法正確是()。
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投擲一顆骰子,令X表示出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù),那么{X≤4}表示的是()。
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關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個(gè)步驟,分別為()。
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供應(yīng)商的物流服務(wù)水平可以從()方面來(lái)衡量。
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在訓(xùn)練樣本集中,對(duì)于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況,處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>
題型:多項(xiàng)選擇題