A.可獲得性
B.成本優(yōu)勢(shì)
C.作業(yè)效率
D.服務(wù)可靠性
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A.使用袋外估計(jì)評(píng)價(jià)模型的分類(lèi)誤差
B.變量重要性的度量
C.可解釋性強(qiáng)
D.隨機(jī)特征選取
A.從樣本多的一類(lèi)中，去掉一些樣本，使各類(lèi)樣本數(shù)目接近
B.對(duì)樣本少的一類(lèi)補(bǔ)充樣本，使各類(lèi)樣本數(shù)目接近
C.對(duì)于二分類(lèi)的情況，可以根據(jù)正反類(lèi)的比例來(lái)調(diào)整閾值
D.利用集成學(xué)習(xí)的方法來(lái)處理
A.蛛網(wǎng)戰(zhàn)略
B.集中化戰(zhàn)略
C.結(jié)合-分離戰(zhàn)略
D.逐漸一體化戰(zhàn)略
A.大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)量變積累達(dá)到質(zhì)變的結(jié)果
B.數(shù)據(jù)的產(chǎn)生需要經(jīng)歷很長(zhǎng)時(shí)間
C.我們每個(gè)人都是數(shù)據(jù)的制造者
D.當(dāng)今的世界，基本上一切都可以用數(shù)字表達(dá)，所以叫數(shù)字化的世界
A.容易過(guò)擬合
B.類(lèi)別過(guò)多時(shí)容易出現(xiàn)錯(cuò)誤
C.對(duì)缺失值不敏感
D.難以解釋
最新試題
供應(yīng)商的物流服務(wù)水平可以從（）方面來(lái)衡量。
時(shí)間序列會(huì)受（）因素共同作用。
當(dāng)買(mǎi)方資產(chǎn)專(zhuān)用性高，而賣(mài)方資產(chǎn)專(zhuān)用性低時(shí)，賣(mài)方企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不是以下哪幾項(xiàng)（）。
關(guān)于樸素貝葉斯算法，下列說(shuō)法正確的是（）。
在訓(xùn)練樣本集中，對(duì)于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況，處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>
建設(shè)投資包括（）等。
SVM算法的缺點(diǎn)包括（）。
關(guān)于logistic回歸的說(shuō)法中不正確的是（）。
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中，其中預(yù)測(cè)為正類(lèi)的有102個(gè)，其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類(lèi)的有115個(gè)，其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類(lèi)的precision和recall各是多少（）。
關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個(gè)步驟，分別為（）。