最近點(diǎn)插值是根據(jù)已知插值點(diǎn)與已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的遠(yuǎn)近程度進(jìn)行插值。

根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個數(shù)，插值問題分為一維插值，二維插值和多維插值等。

在MATLAB中，被積函數(shù)一般是用一個解析式給出，但也有很多情況下用一個表格形式給出。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲方式時，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

在MATLAB中，含有符號對象的表達(dá)式稱為符號表達(dá)式。

3次多項(xiàng)式插值是根據(jù)數(shù)據(jù)求出一個3次多項(xiàng)式，然后根據(jù)多項(xiàng)式進(jìn)行插值。

曲線擬合所依據(jù)的條件都是在一個區(qū)間或一個區(qū)域上的有限個采樣點(diǎn)的函數(shù)值。

當(dāng)系數(shù)矩陣A是一個滿秩方陣時，方程Ax=b稱為恰定方程。

當(dāng)函數(shù)依賴于兩個自變量變化時，插值函數(shù)也是一個二維函數(shù)。

稀疏矩陣就是矩陣中具有大量的非零元素，而僅含有極少量的零元素。