A.t檢驗(yàn)
B.F檢驗(yàn)
C.卡方檢驗(yàn)
D.以上都不對(duì)
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A.95%的置信區(qū)間說(shuō)明當(dāng)X取特定值時(shí),若在該點(diǎn)進(jìn)行100次試驗(yàn),約有95個(gè)點(diǎn)落在該區(qū)間內(nèi)
B.95%的預(yù)測(cè)區(qū)間說(shuō)明當(dāng)X取特定值時(shí),若在該點(diǎn)進(jìn)行100次試驗(yàn),約有95個(gè)點(diǎn)落在該區(qū)間內(nèi)
C.95%的預(yù)測(cè)區(qū)間與95%的置信區(qū)間沒(méi)有關(guān)系
D.95%的置信區(qū)間一定比95%的預(yù)測(cè)區(qū)間要寬
A.P值小于0.05,因此可以判斷為兩個(gè)股指密切相關(guān)
B.P值小于0.05,因此可以判斷為兩個(gè)股指不相關(guān)
C.用MINITAB計(jì)算出相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果之前提是“數(shù)據(jù)是獨(dú)立的”,而連續(xù)交易日的股指記錄是不獨(dú)立的,檢驗(yàn)結(jié)果不足為憑
D.用MINITAB計(jì)算出相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果之前提是“數(shù)據(jù)要服從正態(tài)分布”,而在上述描述中未進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn),因而檢驗(yàn)結(jié)果不足為憑
A.數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布是不正常的,因此可以肯定是數(shù)據(jù)抽樣過(guò)程有毛病,應(yīng)再次抽樣,重新進(jìn)行判定
B.相信符號(hào)檢驗(yàn)的結(jié)果,斷定面粉重量平均值并未比原來(lái)的20KG/袋有顯著變化
C.用同一批數(shù)據(jù),使用非參數(shù)檢驗(yàn)中的單樣本“Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)法”再次判斷,有可能判斷為“確有變化”
D.用同一批數(shù)據(jù),使用非參數(shù)檢驗(yàn)中的“Mann-Whitney”再次判斷,有可能判斷為“確有變化”
A.可以認(rèn)為工程師的說(shuō)法正確,即新工藝比現(xiàn)有工藝生產(chǎn)的產(chǎn)品平均抗拉強(qiáng)度至少增加20kg
B.沒(méi)有足夠的理由認(rèn)為工程師的說(shuō)法正確,即不能斷言新工藝比現(xiàn)有工藝的產(chǎn)品平均抗拉強(qiáng)度至少增加20kg
C.可以認(rèn)為新工藝比現(xiàn)有工藝生產(chǎn)的產(chǎn)品平均抗拉強(qiáng)度增加了25kg
D.信息不全,根據(jù)上述信息無(wú)法得出結(jié)論
A.針對(duì)焊接強(qiáng)度(y)對(duì)四個(gè)影響因素分別建立回歸方程
B.先分析四個(gè)因素之間的相關(guān)關(guān)系,然后用最佳子集法建立y對(duì)四個(gè)因素的線性回歸模型,然后根據(jù)模型診斷結(jié)果對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)
C.先建立y和四個(gè)因素的線性回歸模型,剔除不顯著的因素,即可構(gòu)建所需模型
D.先建立y和四個(gè)因素的非線性回歸模型,剔除不顯著因素,即可構(gòu)建所需模型
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標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)是采用最佳的(),并最好地利用人、機(jī)器、工具和材料去完成工作,然后發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)工作流程讓所有人遵守。
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