用分支限界法解裝載問題時，對算法進行了一些改進，下面的程序段給出了改進部分；試說明斜線部分完成什么功能，以及這樣做的原因，即采用這樣的方式，算法在執(zhí)行上有什么不同。

算法的復(fù)雜性是（）的度量，是評價算法優(yōu)劣的重要依據(jù)。

某一問題可用動態(tài)規(guī)劃算法求解的顯著特征是（）。

設(shè)有n=2k個運動員要進行循環(huán)賽，現(xiàn)設(shè)計一個滿足以下要求的比賽日程表： ①每個選手必須與其他n-1名選手比賽各一次； ②每個選手一天至多只能賽一次； ③循環(huán)賽要在最短時間內(nèi)完成。 （1）如果n=2k，循環(huán)賽最少需要進行幾天； （2）當n=23=8時，請畫出循環(huán)賽日程表。

簡述動態(tài)規(guī)劃方法所運用的最優(yōu)化原理。

以深度優(yōu)先方式系統(tǒng)搜索問題解的算法稱為（）。

描述0-1背包問題。

貪心算法總是做出在當前看來（）的選擇。也就是說貪心算法并不從整體最優(yōu)考慮，它所做出的選擇只是在某種意義上的（）。

求證：O（f（n））+O（g（n））=O（max{f（n），g（n）}）。

算法就是一組有窮的（），它們規(guī)定了解決某一特定類型問題的（）。