根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個數(shù)，插值問題分為一維插值，二維插值和多維插值等。

由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣，故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機數(shù)是獨立的。

最近點插值優(yōu)先選擇較近的數(shù)據(jù)點進行插值操作。

在MATLAB中，關(guān)于線性方程組的解法一般可以分為三類：直接解法、間接解法和迭代解法。

在MATLAB中，建立符號表達式前需要先建立所用符號變量。

在MATLAB中，提供了對向量或直接對矩陣進行離散傅里葉變換的函數(shù)。

線性插值是把與插值點靠近的兩個數(shù)據(jù)點用直線連接找出其中間點。

在MATLAB中，只有一種方式計算任意函數(shù)f（x）在給定點x的數(shù)值導(dǎo)數(shù)。

曲線擬合所依據(jù)的條件都是在一個區(qū)間或一個區(qū)域上的有限個采樣點的函數(shù)值。

如果矩陣A是奇異的或接近奇異的，MATLAB會給出警告信息。