設(shè)隨機(jī)變量的概率密度為，求E（X）和D（X）。

設(shè)燈泡使用時數(shù)X～N（μ，σ2），為了估計期望μ和方差σ2，共測試了10個燈泡，求得x=1500h，s=20h，求μ和σ置信度為0.95的置信區(qū)間。

求矩陣的逆矩陣：

對圓的直徑作近似測量，其值均勻分布在區(qū)間[a，b]上，求圓的面積的數(shù)學(xué)期望。

設(shè)隨機(jī)變量ξ的分布密度為p（x）=ce-x，-∞＜x＜+∞，求常數(shù)c，E（ξ），D（ξ）和P（-1<ξ<1）。

某機(jī)構(gòu)調(diào)查吸煙者月均抽煙支出，假定支出近似服從正態(tài)分布，現(xiàn)隨機(jī)抽取26人，支出均值為80元，標(biāo)準(zhǔn)差為20元，試估計全部吸煙者抽煙月均支出的0.95置信區(qū)間。

取自某校畢業(yè)生的一個100人的簡單隨機(jī)樣本，有48人年收入不少于3萬元，估計該校畢業(yè)生中年收入不少于3萬元的所有畢業(yè)生的百分比。

某車間有200臺機(jī)床獨立工作，每臺機(jī)床在工作時間內(nèi)有70%的時間開動，每臺機(jī)床工作時需耗電1kw，問應(yīng)供應(yīng)多少電力才能有99.9%的把握保證該車間正常生產(chǎn)。

設(shè)X1，X2，…，Xn是總體X的一個樣本，試證和都是總體均值的無偏估計，并判斷哪一個比較有效。

已知，求A+B，A-B，2A-B，AC，CA，ACB，AB′。