DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先（）、但又是（）信息和知識的過程。

典型的DW數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)被分成4個層次：（）（）（）和（）

建立OLAP的基礎(chǔ)是（）數(shù)據(jù)模型，這種數(shù)據(jù)模型的存儲主要有3種形式：（）、（）和（）。

DM中常用的技術(shù)有6種：（）（）（）（）（）和（）

數(shù)據(jù)預(yù)處理主要有（）和（）兩項工作。

多維數(shù)據(jù)模型把數(shù)據(jù)看成數(shù)據(jù)立方體形式，由（）和（）構(gòu)成。

OLAP的多維數(shù)據(jù)分析主要有以下4種形式：（）、（）、（）和（）。

三部件結(jié)構(gòu)DSS是（）、（）和（）的組合，主要以（）為主體。

新DSS是以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，將（）、（）和（）集成到一個系統(tǒng)，并能有效提高系統(tǒng)決策支持的DSS。

OLAP中基本概念有7個：（）、（）、（）、（）、（）、（）和（）