當(dāng)目標是連續(xù)變量時，該決策樹是（）

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標準進行分類（）

客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分數(shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識別異常點，并進行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。

DPI設(shè)備支持的復(fù)用包括（）

GSP算法存在的問題包括（）。

在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）

隨機森林利用隨機的方式將許多決策樹組合成一個森林，每個決策樹在分類的時候決定測試樣本的最終類別。它的優(yōu)點是（）

Hbase集群的后臺進程名稱包括（）

不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是（）

TOP終端分析的準確性在于（）