在一般的假設檢驗問題中，犯第一類錯誤的概率最大不超過a。

參數(shù)估計是依據(jù)樣本信息推斷未知的總體參數(shù)。

在假設檢驗中，原假設與備擇假設的地位不是對等的。

下面關于單側和雙側假設檢驗的說法，正確的有（）。

對兩個總體方差相等性進行檢驗，在a=0．01的顯著性水平上拒絕了原假設，這表示原假設為真的概率小于0．O1。

總需求曲線的斜率越大，一定的價格水平變動所引起的國民收入的變動越小。

對某一總體均值進行假設檢驗，H0：μ=100，H1：μ≠100。檢驗結論是：在1%的顯著性水平下，應拒絕H0。據(jù)此可認為對原假設進行檢驗的P值小于1%。

總需求曲線是反映總需求與利率之間關系的曲線。

假設檢驗與區(qū)間估計的主要區(qū)別之一是：在假設檢驗中，人們更關注小概率事件是否發(fā)生，而區(qū)間估計立足于以大概率進行推斷。

統(tǒng)計假設檢驗的結果是絕對正確。