現有八家百貨公司，每個公司人均月銷售額和利潤率資料如表5—3所示。
請根據上述資料進行計算和判斷，從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.樣本量不夠大
B.樣本數據對總體沒有很好的代表性
C.回歸方程中所表達的變量之間的線性相關關系是否顯著
D.需驗證該回歸方程所揭示的規(guī)律性是否顯著
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現有八家百貨公司，每個公司人均月銷售額和利潤率資料如表5—3所示。
請根據上述資料進行計算和判斷，從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.正相關關系
B.負相關關系
C.非線性相關關系
D.沒有相關關系
某汽車生產商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數據。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9856
B.0.9855
C.0.9756
D.0.9677
某汽車生產商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數據。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.1265.98
B.63.37
C.1281.17
D.399.1
某汽車生產商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數據。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877
E.0.9756
某汽車生產商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數據。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
最新試題
相關分析側重于考察變量之間相關關系的密切程度，回歸分析則側重于考察變量之問數值變化規(guī)律。
相關關系是指變量與變量之間存在著一種確定性的數量依存關系。
如果兩個變量的變動方向—致，同時呈上升或下降趨勢，則二者是正相關關系。
在直線回歸分析中，兩個變量是對等的，不需要區(qū)分因變量和自變量。
由回歸分析表可知，失業(yè)周數與年齡擬合的回歸方程方差分析檢驗結果說明（）。
假定變量戈與y的相關系數是0．65，變量m與n的相關系數為-0．91，則x與y的相關密切程度高。
圓的直徑越大，其周長也越大，兩者之間的關系屬于正相關關系。
如果變量x與y之間的相關系數為1，則說明兩個變量之間是完全正線性相關。
只有當相關系數接近于1時，才能說明兩變量之問存在高度相關關系。
回歸分析中的估計標準誤差反映了實際觀測值與回歸估計值之間的差異程度。