在多元線性回歸模型中，解釋變量間呈現(xiàn)線性關(guān)系的現(xiàn)象稱為（）問題，給計量經(jīng)濟建模帶來不利影響，因此需檢驗和處理它。

針對存在異方差現(xiàn)象的模型進行估計，下面哪些方法可能是適用的（）。

檢驗樣本是否存在多重共線性的常見方法有：（）和逐步回歸法

在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計量的下和上臨界值分別為dL和du，則當(dāng)dL＜DW＜du時，可認為隨機誤差項（）。

用于檢驗序列相關(guān)的DW統(tǒng)計量的取值范圍是（）。

若回歸模型中的隨機誤差項存在異方差性，則估計模型參數(shù)應(yīng)采用（）。

選擇作為工具變量的變量必須滿足以下條件（）。

工具變量法并沒有改變原模型，只是在原模型的參數(shù)估計過程中用工具變量“替代”（）。

工具變量法適用于估計下列哪些模型（或方程）的參數(shù)（）。

DW檢驗的局限性主要有哪些？