檢驗(yàn)樣本是否存在多重共線性的常見(jiàn)方法有：（）和逐步回歸法

以截面數(shù)據(jù)為樣本建立起來(lái)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)往往存在（）。

針對(duì)存在異方差現(xiàn)象的模型進(jìn)行估計(jì)，下面哪些方法可能是適用的（）。

選擇作為工具變量的變量必須滿足以下條件（）。

戈德菲爾德—匡特檢驗(yàn)法可用于檢驗(yàn)（）。

什么是工具變量，選擇作為工具變量的變量必須滿足哪些條件？

處理多重共線性的方法主要有兩大類：（）和（）。

在多元線性回歸模型中，解釋變量間呈現(xiàn)線性關(guān)系的現(xiàn)象稱為（）問(wèn)題，給計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模帶來(lái)不利影響，因此需檢驗(yàn)和處理它。

如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差，則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量（）。

檢驗(yàn)多重共線性的方法有（）。