關(guān)于OLAP的特性,下面正確的是:()。
(1)快速性
(2)可分析性
(3)多維性
(4)信息性
(5)共享性
A.(1)(2)(3)
B.(2)(3)(4)
C.(1)(2)(3)(4)
D.(1)(2)(3)(4)(5)
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A.在完成數(shù)據(jù)倉庫的實施過程中,需要對數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行各種測試.測試工作中要包括單元測試和系統(tǒng)測試
B.當(dāng)數(shù)據(jù)倉庫的每個單獨組件完成后,就需要對他們進(jìn)行單元測試
C.系統(tǒng)的集成測試需要對數(shù)據(jù)倉庫的所有組件進(jìn)行大量的功能測試和回歸測試
D.在測試之前沒必要制定詳細(xì)的測試計劃
A.數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)要從數(shù)據(jù)出發(fā)
B.數(shù)據(jù)倉庫使用的需求在開發(fā)出去就要明確
C.數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)是一個不斷循環(huán)的過程,是啟發(fā)式的開發(fā)
D.在數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中,并不存在操作型環(huán)境中所固定的和較確切的處理流,數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)分析和處理更靈活,且沒有固定的模式
A.有放回的簡單隨機抽樣
B.無放回的簡單隨機抽樣
C.分層抽樣
D.漸進(jìn)抽樣
A.等高線圖
B.餅圖
C.曲面圖
D.矢量場圖
A.一年級
B.二年級
C.三年級
D.四年級
最新試題
訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的潛在問題。
支持向量機不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。
隨機梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。
由于決策樹學(xué)會了對離散值輸出而不是實值函數(shù)進(jìn)行分類,因此它們不可能過度擬合。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來存儲。
選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個值,并選擇最小化失真度量的值。
使決策樹更深將確保更好的擬合度,但會降低魯棒性。
完整性,一致性,時效性,唯一性,有效性,準(zhǔn)確性是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的六個維度指標(biāo)。
數(shù)據(jù)壓縮與解壓縮可以使得數(shù)據(jù)處理的速度加快。
最大似然估計的一個缺點是,在某些情況下(例如,多項式分布),它可能會返回零的概率估計。