A.孤立點(diǎn)
B.空缺值
C.測(cè)量變量中的隨即錯(cuò)誤或偏差
D.數(shù)據(jù)變換引起的錯(cuò)誤
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A.空間填充曲線(xiàn)
B.散點(diǎn)圖矩陣
C.平行坐標(biāo)
D.圓弓分割
A.標(biāo)稱(chēng)屬性
B.二元屬性
C.序數(shù)屬性
D.數(shù)值屬性
A.算術(shù)平均值
B.截尾均值
C.中位數(shù)
D.眾數(shù)
A.標(biāo)稱(chēng)屬性
B.二元屬性
C.序數(shù)屬性
D.數(shù)值屬性
A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類(lèi)和預(yù)測(cè)
C.聚類(lèi)分析
D.演變分析
最新試題
無(wú)論質(zhì)心的初始化如何，K-Means始終會(huì)給出相同的結(jié)果。
數(shù)據(jù)索引是保證數(shù)據(jù)處理高性能的軟件角度的一種手段，不做數(shù)據(jù)索引的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)是線(xiàn)性訪(fǎng)問(wèn)，但是做了索引的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)會(huì)成倍的降低訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)。
如果P（A B）= P（A），則P（A∩B）= P（A）P（B）。
支持向量機(jī)不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)壓縮與解壓縮可以使得數(shù)據(jù)處理的速度加快。
管理員不需要驗(yàn)證就可以訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù)，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
使決策樹(shù)更深將確保更好的擬合度，但會(huì)降低魯棒性。
假設(shè)屬性的數(shù)量固定，則可以在時(shí)間上以線(xiàn)性方式學(xué)習(xí)基于高斯的貝葉斯最優(yōu)分類(lèi)器，而該數(shù)量是數(shù)據(jù)集中記錄的數(shù)量。
由于分類(lèi)是回歸的一種特殊情況，因此邏輯回歸是線(xiàn)性回歸的一種特殊情況。