任何對數(shù)據(jù)處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。

通常，當試圖從大量觀察中學習具有少量狀態(tài)的HMM時，我們幾乎總是可以通過允許更多隱藏狀態(tài)來增加訓練數(shù)據(jù)的可能性。

隨機梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。

無論質心的初始化如何，K-Means始終會給出相同的結果。

非結構化數(shù)據(jù)也可以使用關系型數(shù)據(jù)庫來存儲。

任務調度系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)才能使得數(shù)據(jù)收集工作可以不間斷地按照既定的目標從目標源獲取數(shù)據(jù)。

使用正則表達式可以找到一個文本文件中所有可能出現(xiàn)的手機號碼。

如果P（A B）= P（A），則P（A∩B）= P（A）P（B）。

由于分類是回歸的一種特殊情況，因此邏輯回歸是線性回歸的一種特殊情況。

數(shù)據(jù)索引是保證數(shù)據(jù)處理高性能的軟件角度的一種手段，不做數(shù)據(jù)索引的數(shù)據(jù)訪問是線性訪問，但是做了索引的數(shù)據(jù)訪問會成倍的降低訪問時間。