A.把問題變成數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)對問題的產(chǎn)生和解決進行建模，把經(jīng)驗變成可持續(xù)的價值
B.把問題變成人的知識積累，利用人對問題的產(chǎn)生和解決進行經(jīng)驗積累，把經(jīng)驗變成可持續(xù)的價值
C.把數(shù)據(jù)變成知識，從“可見解決問題”延伸到“不可見問題”，不僅要明白“how”，還要去理解“why”
D.把知識再變成數(shù)據(jù)，這里的數(shù)據(jù)指的是生產(chǎn)中的指令、工藝參數(shù)和可執(zhí)行的決策，從根本上去解決和避免問題
E.大數(shù)據(jù)就是智能制造
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A.故障發(fā)生規(guī)模
B.故障發(fā)生頻率
C.故障發(fā)生成本
D.故障影響
E.故障發(fā)生時間
A.當前機器的狀態(tài)
B.維護的排程
C.系統(tǒng)的構(gòu)造
D.機器維護的費用
E.產(chǎn)量目標
A.自我修復（Self-remediation）
B.自我察覺（Self-Aware）
C.自我預測（Self-Predict）
D.自我比較（Self-Compare）
E.自我配置（Self-Configure）
A.自我意識
B.自我預測
C.自我重構(gòu)
D.自我分析
A.BigData大數(shù)據(jù)
B.BelowSurface
C.Broken碎片化
D.BadQuality低質(zhì)性
E.Backwardness落后性
最新試題
大數(shù)據(jù)分析中，以下哪些技術(shù)可以用于文本分類（）
在大數(shù)據(jù)計算中，以下哪些是常見的數(shù)據(jù)分區(qū)策略（）
大數(shù)據(jù)分析中，以下哪些技術(shù)可以用于異常檢測（）
在大數(shù)據(jù)計算中，以下哪些是常見的分布式數(shù)據(jù)庫（）
大數(shù)據(jù)計算中，以下哪些技術(shù)可以用于處理實時數(shù)據(jù)流（）
在大數(shù)據(jù)ETL過程中，以下哪些技術(shù)可以用于提高數(shù)據(jù)清洗的準確性（）
大數(shù)據(jù)計算中，以下哪些技術(shù)可以用于進行深度學習（）
在大數(shù)據(jù)處理中，以下哪些是常見的數(shù)據(jù)壓縮算法（）
大數(shù)據(jù)計算中，以下哪些技術(shù)可以用于降低數(shù)據(jù)處理的成本（）
大數(shù)據(jù)ETL過程中，以下哪些技術(shù)可以用于提高數(shù)據(jù)處理的靈活性和可擴展性（）