許多可以用貪心算法求解的問題一般具有2個(gè)重要的性質(zhì)：（）性質(zhì)和（）性質(zhì)。

某一問題可用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法求解的顯著特征是（）。

求證：O（f（n））+O（g（n））=O（max{f（n），g（n）}）。

舉反例證明0/1背包問題若使用的算法是按照pi/wi的非遞減次序考慮選擇的物品，即只要正在被考慮的物品裝得進(jìn)就裝入背包，則此方法不一定能得到最優(yōu)解（此題說明0/1背包問題與背包問題的不同）。

若序列X={B，C，A，D，B，C，D}，Y={A，C，B，A，B，D，C，D}，請(qǐng)給出序列X和Y的一個(gè)最長(zhǎng)公共子序列：（）

在進(jìn)行問題的計(jì)算復(fù)雜性分析之前，首先必須建立求解問題所用的計(jì)算模型。3個(gè)基本計(jì)算模型是（）、（）、（）。

寫出最優(yōu)二叉搜索樹問題的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法（設(shè)函數(shù)名binarysearchtree））。

動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的兩個(gè)基本要素是（）和（）。

用分支限界法解裝載問題時(shí)，對(duì)算法進(jìn)行了一些改進(jìn)，下面的程序段給出了改進(jìn)部分；試說明斜線部分完成什么功能，以及這樣做的原因，即采用這樣的方式，算法在執(zhí)行上有什么不同。

貪心算法總是做出在當(dāng)前看來（）的選擇。也就是說貪心算法并不從整體最優(yōu)考慮，它所做出的選擇只是在某種意義上的（）。