λi，λj是A的特征值

試以冪法迭代求出如下矩陣的主特征值（模最大的特征值）λ1和相應(yīng)的特征向量：；取初始向量。

試以Givens平面旋轉(zhuǎn)變換求出Hessenberg矩陣的QR分解。

試以帶原點位移的QR分解方法求出矩陣的全部特征值。

寫出求解常微分方程初值問題，y（0）=1，0≤x≤2，首先利用精確解表達式y(tǒng)=x+e-x，計算出啟動值y（0.1）=1.005，y（0.2）=1.019，y（0.3）=1.041；再分別應(yīng)用四步四階顯式Milne格式和三步四階隱式Hamming格式。取步長h=0.1，手工計算到x=0.5

試求出矩陣的所有精確特征值和特征向量；并回答特征向量是線性相關(guān)還是線性無關(guān)？

試以反冪法迭代求出如下矩陣的反主特征值（模最小的特征值）λ3和相應(yīng)的特征向量：；取初始向量。

常微分方程y″+16*y′+15*y=sin（2t+1），y（0）=α，y′（0）=β為（）方程組。

常微分方程y″′+4*y″+5*y′+2*y=0，y（0）=0，y′（0）=1，y″（0）=0為（）方程組。

是A的相應(yīng)λi的特征向量，是A的相應(yīng)λj的特征向量。