無論質心的初始化如何，K-Means始終會給出相同的結果。

完整性，一致性，時效性，唯一性，有效性，準確性是衡量數據質量的六個維度指標。

要將工作申請分為兩類，并使用密度估計來檢測離職申請人，我們可以使用生成分類器。

數據索引就像給每條數據裝了個信箱。

支持向量機不適合大規(guī)模數據。

最大似然估計的一個缺點是，在某些情況下（例如，多項式分布），它可能會返回零的概率估計。

如果P（A B）= P（A），則P（A∩B）= P（A）P（B）。

由于分類是回歸的一種特殊情況，因此邏輯回歸是線性回歸的一種特殊情況。

假設屬性的數量固定，則可以在時間上以線性方式學習基于高斯的貝葉斯最優(yōu)分類器，而該數量是數據集中記錄的數量。

任何對數據處理與存儲系統的操作均需要記錄，這符合數據安全的要求。