A.取樣分析對發(fā)酵過程沒有影響
B.取樣分析可以了解發(fā)酵過程的進(jìn)展和狀態(tài)
C.取樣分析只是為了滿足實(shí)驗(yàn)要求，對實(shí)際發(fā)酵無幫助
D.取樣分析只是為了記錄數(shù)據(jù)，無需對結(jié)果進(jìn)行分析
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A.發(fā)酵結(jié)束后，發(fā)酵產(chǎn)物會自動與發(fā)酵液分離
B.發(fā)酵產(chǎn)物的分離是發(fā)酵過程中的一個關(guān)鍵步驟
C.發(fā)酵產(chǎn)物的分離對發(fā)酵效率沒有影響
D.發(fā)酵產(chǎn)物的分離應(yīng)在發(fā)酵過程中隨時進(jìn)行
A.氧氣含量對發(fā)酵過程沒有影響
B.通過調(diào)整發(fā)酵溫度來控制氧氣含量
C.通過改變發(fā)酵液的pH值來控制氧氣含量
D.通過調(diào)整通風(fēng)設(shè)備的通風(fēng)量來控制氧氣含量
A.pH值對微生物的生長和代謝沒有影響
B.微生物可以在任何pH值條件下生長
C.適宜的pH值是保證發(fā)酵過程正常進(jìn)行的關(guān)鍵因素
D.高pH值有助于提高發(fā)酵產(chǎn)物的產(chǎn)量
A.發(fā)酵結(jié)束后，所有營養(yǎng)物質(zhì)都應(yīng)被微生物完全消耗
B.營養(yǎng)物質(zhì)的濃度越高，發(fā)酵效果越好
C.發(fā)酵過程中，營養(yǎng)物質(zhì)的種類比濃度更重要
D.發(fā)酵結(jié)束后，剩余的營養(yǎng)物質(zhì)無需處理，可直接排放
A.微生物發(fā)酵過程中，溫度越高，發(fā)酵效率越高
B.發(fā)酵液中的營養(yǎng)物質(zhì)在發(fā)酵結(jié)束后應(yīng)全部回收利用
C.發(fā)酵液的pH值對微生物的生長和代謝沒有影響
D.在處理發(fā)酵液時，適當(dāng)?shù)倪^濾和滅菌步驟是必要的
A.溫度傳感器的準(zhǔn)確性
B.控制面板的顏色
C.溫度顯示單位的偏好
D.控制系統(tǒng)的品牌
A.攪拌速度是否可調(diào)
B.攪拌器葉片是否完好
C.攪拌器顏色是否美觀
D.攪拌器運(yùn)行是否平穩(wěn)
A.美觀發(fā)酵罐外觀
B.確保設(shè)備正常運(yùn)行
C.增加設(shè)備容量
D.節(jié)省調(diào)試時間
A.不進(jìn)行檢查，直接使用
B.僅依賴供應(yīng)商的質(zhì)量保證
C.進(jìn)行嚴(yán)格的檢驗(yàn)和篩選
D.僅選擇最便宜的原料
A.價格低廉
B.營養(yǎng)豐富
C.來源廣泛
D.外觀美觀
最新試題
地圖分辨率的提高會直接導(dǎo)致智能載運(yùn)車輛定位精度的降低。
Dijkstra 算法是一種常用于智能載運(yùn)車輛路徑規(guī)劃的啟發(fā)式搜索算法。
在智能載運(yùn)車輛自定位過程中，卡爾曼濾波主要用于處理傳感器數(shù)據(jù)的噪聲和不確定性。
SLAM 技術(shù)是智能載運(yùn)車輛環(huán)境地圖創(chuàng)建與自定位中的一種關(guān)鍵技術(shù)，它能夠?qū)崿F(xiàn)同步定位與地圖構(gòu)建。
增加模型的層數(shù)和復(fù)雜度一定能夠提升智能載運(yùn)車輛模型的性能。
自動駕駛車輛的路徑規(guī)劃只能基于預(yù)先設(shè)定的地圖信息進(jìn)行。
在智能載運(yùn)車輛電氣系統(tǒng)集成中，數(shù)據(jù)融合技術(shù)能夠提高車輛對周圍環(huán)境的感知能力和決策準(zhǔn)確性。
在智能載運(yùn)車輛數(shù)據(jù)標(biāo)注過程中，使用自動化工具可以大大提高標(biāo)注效率，但完全依賴自動化工具可能會導(dǎo)致標(biāo)注質(zhì)量下降。
超聲波傳感器在智能載運(yùn)車輛中通常用于長距離障礙物檢測和跟蹤。
roscore 命令用于啟動ROS 主節(jié)點(diǎn)（Master），它是ROS 網(wǎng)絡(luò)中的中央?yún)f(xié)調(diào)器，負(fù)責(zé)節(jié)點(diǎn)之間的通信和資源管理。