A.支持對已識別的流量進(jìn)行過濾并鏡像
B.支持按源端口、目的端口配置是否鏡像
C.支持按照多個指定的規(guī)則分別進(jìn)行鏡像,并允許多個指定規(guī)則之間有交疊
D.當(dāng)多個鏡像端口鏡像同一份流量時,不支持鏡像端口之間的負(fù)載分擔(dān)
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A.一種分類決策樹算法
B.核心算法是ID3
C.不需要對數(shù)據(jù)集進(jìn)行多次的順序掃描和排序,因此算法效率高
D.在樹構(gòu)造過程中進(jìn)行剪枝
A.網(wǎng)絡(luò)附著
B.承載建立
C.TAU更新
D.以上都對
A.2G高流量用戶遷移
B.4G駐留比提升
C.4G終端遷移
D.網(wǎng)絡(luò)健康度
A.跟蹤用戶軌跡,分析是否脫網(wǎng)
B.分析用戶下載速率
C.分析用戶頁面顯示成功率
D.分析高鐵質(zhì)差小區(qū)
A.位置
B.時間
C.行為
D.滿意度
最新試題
關(guān)于SOM聚類算法描述正確的是()
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主要開源生態(tài)體系包括()
GSP算法存在的問題包括()。
集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括()
TOP終端分析的準(zhǔn)確性在于()
Hbase集群的后臺進(jìn)程名稱包括()
不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是()
DPI設(shè)備支持的復(fù)用包括()
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等,建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評價。通過()核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識別異常點(diǎn),并進(jìn)行聚類分析,判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。
物聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)接入時長定界流程,當(dāng)下列哪些過程時延損耗較大需要轉(zhuǎn)EPC進(jìn)行處理()