在Bloom分類法的基礎(chǔ)上，學(xué)術(shù)界又做了大量工作，取得了一系列成果。其中比格斯和科利斯在其著作《學(xué)習(xí)質(zhì)量評價：SOLO分類理論》中給出的可觀察的學(xué)習(xí)成果結(jié)構(gòu)分類法就是一個很好的補充。SOLO分類法關(guān)注學(xué)習(xí)者對問題做出反應(yīng)時所表現(xiàn)的思維過程和所達到的認知水平，能使教育評價的觸角深入到質(zhì)的層面，能為深度學(xué)習(xí)和課程評估提供支持。深入理解BLOOM分類法和SOLO分類法有助于學(xué)生的終身學(xué)習(xí)。SOLO分類法沿用了系統(tǒng)科學(xué)中的結(jié)構(gòu)和層次兩個基本概念，將SOLO劃分為前結(jié)構(gòu)、單點結(jié)構(gòu)、多點結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)、抽象拓展等5個層次，屬于無學(xué)習(xí)的是（），屬于淺層學(xué)習(xí)的是（），屬于深層學(xué)習(xí)的是（）。

最有聲望的科學(xué)家可以代表絕對真理，在科學(xué)史上，著名的科學(xué)權(quán)威不會出現(xiàn)錯誤。

將討論范圍限制到一種與職業(yè)相關(guān)的具體、特定的檢舉方式上，即非政府檢舉、非個人檢舉，未來的職業(yè)人員應(yīng)該避免的檢舉有（）。

補全下面用Raptor給出求解斐波那契數(shù)的遞歸算法（）。

下面數(shù)組可以按行主序、列主序的方式在主存中的存放，下列選項中正確的是（）。

采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計算2≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=0與y=log （x-1）+2之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。

采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計算1≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=1與y=x+sinx之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。

對軟件的分析，可以從系統(tǒng)的角度，也可以從集合的角度來分析。因此，控制和降低軟件的復(fù)雜度的問題就可以轉(zhuǎn)化為如何降低系統(tǒng)的復(fù)雜性，或更為基礎(chǔ)地如何降低集合復(fù)雜性的問題。下列哪些選項能夠有效地降低系統(tǒng)（或集合）的復(fù)雜性？（）

計算機從業(yè)人員的價值觀與工作觀等社會與職業(yè)問題已極大地影響著計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并引起業(yè)界人士的高度重視，CS2013將該領(lǐng)域定義為“社會問題與專業(yè)實踐”，強調(diào)它對計算學(xué)科的重要作用和影響?！吧鐣栴}與專業(yè)實踐”主要屬于計算學(xué)科（）形態(tài)的內(nèi)容。

英國德蒙特福德大學(xué)（De Montfort University，DMU）信息技術(shù)管理與研究中心穆罕默德教授認為“職業(yè)化”應(yīng)該視為從業(yè)人員、職業(yè)團體及其服務(wù)對象——公眾之間的三方關(guān)系準則。對該準則的理解可以借用計算機科學(xué)中“協(xié)議”思想作進一步討論，下列說法正確的是（）。