在Bloom分類法的基礎(chǔ)上，學(xué)術(shù)界又做了大量工作，取得了一系列成果。其中比格斯和科利斯在其著作《學(xué)習(xí)質(zhì)量評價：SOLO分類理論》中給出的可觀察的學(xué)習(xí)成果結(jié)構(gòu)分類法就是一個很好的補(bǔ)充。SOLO分類法關(guān)注學(xué)習(xí)者對問題做出反應(yīng)時所表現(xiàn)的思維過程和所達(dá)到的認(rèn)知水平，能使教育評價的觸角深入到質(zhì)的層面，能為深度學(xué)習(xí)和課程評估提供支持。深入理解BLOOM分類法和SOLO分類法有助于學(xué)生的終身學(xué)習(xí)。SOLO分類法沿用了系統(tǒng)科學(xué)中的結(jié)構(gòu)和層次兩個基本概念，將SOLO劃分為前結(jié)構(gòu)、單點結(jié)構(gòu)、多點結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)、抽象拓展等5個層次，屬于無學(xué)習(xí)的是（），屬于淺層學(xué)習(xí)的是（），屬于深層學(xué)習(xí)的是（）。

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是計算機(jī)系統(tǒng)中一個有代表性的復(fù)雜系統(tǒng)，需要高度協(xié)調(diào)的工作才能保證系統(tǒng)的正常運行。為此，必須精確定義網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)交換的所有規(guī)則（網(wǎng)絡(luò)協(xié)議），然而由這些規(guī)則組成的集合卻相當(dāng)龐大和復(fù)雜。為了解決復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的設(shè)計問題，國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）采用系統(tǒng)科學(xué)的思想，定義了現(xiàn)在被廣泛使用的開放系統(tǒng)互連模型（Open System Interconnection，OSI），該模型將整個網(wǎng)絡(luò)協(xié)議劃分為幾個層次？（）

在知道了二進(jìn)制數(shù)的模后，根據(jù)公式[–X]補(bǔ)=（–X+MOD），可以求出二進(jìn)制數(shù)的補(bǔ)碼。假設(shè)機(jī)器字長為8位，表示范圍為0~255，其模為256。-35的補(bǔ)碼計算過程如下：[-35]補(bǔ)=（-35）10+（28）10=（-35）10+（256）10=（255-35）10+1=（11111111-00100011+00000001）2=（11011100+00000001）2=（11011101）2，下列說法不正確的是（）。

補(bǔ)全下面用Raptor給出求解斐波那契數(shù)的遞歸算法（）。

采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計算1≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=1與y=x+sinx之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機(jī)數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。

下列關(guān)于遞歸和迭代的說法不正確的是（）。

“?！边@個概念來自計量系統(tǒng)，是計量器產(chǎn)生“溢出”的量，它的值在計量器上表示不出來，計量器上只能表示模的余數(shù)。對于模為（12）10（其十六進(jìn)制為（C）16）的計量系統(tǒng)，其顯示范圍為0~11。下列有關(guān)說法正確的是（）。

下列關(guān)于將一個具體的數(shù)字邏輯轉(zhuǎn)換成抽象的代數(shù)表達(dá)式而加以分析和研究的說法正確的是（）。

對軟件的分析，可以從系統(tǒng)的角度，也可以從集合的角度來分析。因此，控制和降低軟件的復(fù)雜度的問題就可以轉(zhuǎn)化為如何降低系統(tǒng)的復(fù)雜性，或更為基礎(chǔ)地如何降低集合復(fù)雜性的問題。下列哪些選項能夠有效地降低系統(tǒng)（或集合）的復(fù)雜性？（）

采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計算2≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=0與y=log （x-1）+2之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機(jī)數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。