單項選擇題一個對象的離群點得分是該對象周圍密度的逆。這是基于()的離群點定義。
A.概率
B.鄰近度
C.密度
D.聚類
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1.單項選擇題以下哪個聚類算法不屬于基于網格的聚類算法()。
A.STING
B.WaveCluster
C.MAFIA
D.BIRCH
2.單項選擇題以下哪個聚類算法不是屬于基于原型的聚類()。
A.模糊c均值
B.EM算法
C.SOM
D.CLIQUE
3.單項選擇題以下屬于可伸縮聚類算法的是()。
A.CURE
B.DENCLUE
C.CLIQUE
D.OPOSSUM
4.單項選擇題考慮這么一種情況:一個對象碰巧與另一個對象相對接近,但屬于不同的類,因為這兩個對象一般不會共享許多近鄰,所以應該選擇()的相似度計算方法。
A.平方歐幾里德距離
B.余弦距離
C.直接相似度
D.共享最近鄰
5.單項選擇題
以下是哪一個聚類算法的算法流程()
①構造k-最近鄰圖。
②使用多層圖劃分算法劃分圖。
③repeat:合并關于相對互連性和相對接近性而言,最好地保持簇的自相似性的簇。
④until:不再有可以合并的簇。
A.MST
B.OPOSSUM
C.Chameleon
D.Jarvis-Patrick(JP)
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供應商的物流服務水平可以從()方面來衡量。
題型:多項選擇題
關于樸素貝葉斯算法,下列說法正確的是()。
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用邏輯回歸方法得到的分析結果中,其中預測為正類的有102個,其中78個預測正確。預測為負類的有115個,其中83個預測正確。那么正類的precision和recall各是多少()。
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