A.閔可夫斯基距離
B.曼哈頓距離
C.歐幾里得距離
D.上確界距離
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A.方差
B.四分位數(shù)
C.最小值
D.眾數(shù)
A.詞向量矩陣
B.數(shù)據(jù)矩陣
C.相異性矩陣
D.相關(guān)系數(shù)矩陣
A.根結(jié)點(diǎn)
B.內(nèi)部結(jié)點(diǎn)
C.外部結(jié)點(diǎn)
D.樹葉結(jié)點(diǎn)
A.歷史記錄
B.股票交易數(shù)據(jù)
C.時(shí)間序列
D.生物學(xué)序列
A.集群中的數(shù)據(jù)點(diǎn)必須處于到核心點(diǎn)的距離閾限內(nèi)
B.它對數(shù)據(jù)空間中數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布有很強(qiáng)的假設(shè)
C.它具有相當(dāng)高的時(shí)間復(fù)雜度O(n3)
D.它不需要預(yù)先知道期望出現(xiàn)的簇的數(shù)量
最新試題
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的()及其改進(jìn)算法。
KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中,它們具有如下一些公共特征:()。
自有業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)測及競對分析對系統(tǒng)的需求主要分為哪些方面()
關(guān)于ROC曲線和ROC統(tǒng)計(jì)量,正確的說法有()
樸素貝葉斯分類器對()數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。
最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是()
互聯(lián)網(wǎng)本身具有()的特征,這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。
聚類分析中,通常使用()來衡量兩個(gè)對象之間的相異度。
DPI設(shè)備支持的復(fù)用包括()
TOP終端分析的準(zhǔn)確性在于()