一階馬爾可夫信源的狀態(tài)圖如圖所示,信源X的符號集為(0,1,2)。 (1)求信源平穩(wěn)后的概率分布P(0),P(1),P(2) (2)求此信源的熵 (3)近似認為此信源為無記憶時,符號的概率分布為平穩(wěn)分布。求近似信源的熵H(X)并與H∞進行比較
有一個一階平穩(wěn)馬爾可夫鏈X1,X2,X3,Xr,各Xr取值于集合A={a1,a2,a3},已知起始概率P(Xr)為p1=1/2,p2=p3=1/4,轉(zhuǎn)移概率如下圖所示: (1)求(X1,X2,X3)的聯(lián)合熵和平均符號熵 (2)求這個鏈的極限平均符號熵 (3)求H0,H1,H2和它們說對應(yīng)的冗余度
某一無記憶信源的符號集為{0,1},已知P(0)=1/4,P(1)=3/4。 (1)求符號的平均熵; (2)有100個符號構(gòu)成的序列,求某一特定序列(例如有m個“0”和(100 - m)個“1”)的自信息量的表達式; (3)計算(2)中序列的熵。