名詞解釋回歸變差
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1.多項(xiàng)選擇題剩余變差是指（）
A.隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的變差
B.解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差
C.被解釋變量的變差中，回歸方程不能做出解釋的部分
D.被解釋變量的總變差與回歸平方和之差
E.被解釋變量的實(shí)際值與回歸值的離差平方和
2.單項(xiàng)選擇題在由n=30的一組樣本估計(jì)的、包含3個(gè)解釋變量的線性回歸模型中，計(jì)算得多重決定系數(shù)為0.8500，則調(diào)整后的多重決定系數(shù)為（）
A.0.8603
B.0.8389
C.0.8655
D.0.8327
4.問答題古典線性回歸模型的基本假定是什么？
最新試題
多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。
題型：判斷題
將一年四個(gè)季度對(duì)被解釋變量的影響引入到包含截距項(xiàng)的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）
題型：單項(xiàng)選擇題
整個(gè)多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。
題型：判斷題
雙對(duì)數(shù)模型中的斜率表示因變量對(duì)自變量的彈性。
題型：判斷題
線性回歸模型意味著變量是線性的。
題型：判斷題
線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。
題型：判斷題
多重共線性是總體的特征。
題型：判斷題
如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是（）
題型：單項(xiàng)選擇題
在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。
題型：判斷題
古典線性回歸模型具有哪些基本假定。
題型：問答題