在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。

識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。

隨機(jī)誤差項iu和殘差項ie是一回事。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計顯著的。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個定性變量有m類，則要引入m個虛擬變量。

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

當(dāng)存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。