為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個定性變量有m類，則要引入m個虛擬變量。

在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

在回歸模型滿足DW檢驗的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計量等于2時，表明（）

雙對數(shù)模型中的斜率表示因變量對自變量的彈性。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。

識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。

異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時間序列數(shù)據(jù)中。