計量經(jīng)濟模型分析經(jīng)濟問題的基本步驟。

異方差會使OLS估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為（）

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）

任何兩個計量經(jīng)濟模型的2R都是可以比較的。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個定性變量有m類，則要引入m個虛擬變量。

一個聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。