在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）

多重共線性是總體的特征。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是有偏無效的。

多重共線性是一種隨機誤差現(xiàn)象。

任何兩個計量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會趨于變小，相應(yīng)的t值會趨于變大。