最小二乘準則是指使()達到最小值的原則確定樣本回歸方程。
A、A
B、B
C、C
D、D
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A.產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本增加356元
B.產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本減少1.5元
C.產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本平均增加356元
D.產(chǎn)量每增加一臺,單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元
A.RSS=TSS+ESS
B.TSS=RSS+ESS
C.ESS=RSS-TSS
D.ESS=TSS+RSS
A.總體平方和
B.回歸平方和
C.殘差平方和
A.方程的顯著性檢驗
B.多重共線性檢驗
C.異方差性檢驗
D.預(yù)測檢驗
已知含有截距項的三元線性回歸模型估計的殘差平方和為,估計用樣本容量為24,則隨機誤差項的方差估計量為()。
A.33.33
B.40
C.38.09
D.36.36
最新試題
如果回歸模型違背了同方差假定,最小二乘估計量是()
在存在異方差情況下,常用的OLS法總是高估了估計量的標準差。
在回歸模型滿足DW檢驗的前提條件下,當d統(tǒng)計量等于2時,表明()
擬合優(yōu)度R2的值越大,說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。
計量經(jīng)濟模型分析經(jīng)濟問題的基本步驟。
異方差會使OLS估計量的標準誤差高估,而自相關(guān)會使其低估。
判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。
將一年四個季度對被解釋變量的影響引入到包含截距項的回歸模型當中,則需要引入虛擬變量的個數(shù)為()
在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中,對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是()
在同一時間不同統(tǒng)計單位的相同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)組合,是()