如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是（）

異方差會(huì)使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會(huì)使其低估。

對(duì)于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果是統(tǒng)計(jì)顯著的則意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。

雙對(duì)數(shù)模型中的斜率表示因變量對(duì)自變量的彈性。

給定顯著性水平a及自由度，若計(jì)算得到的t值超過(guò)臨界的t值，我們將接受零假設(shè)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的基本步驟。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無(wú)偏的。

隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。

在回歸模型滿足DW檢驗(yàn)的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量等于2時(shí)，表明（）

在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。