現(xiàn)有八家百貨公司,每個(gè)公司人均月銷售額和利潤(rùn)率資料如表5—3所示。
請(qǐng)根據(jù)上述資料進(jìn)行計(jì)算和判斷,從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.X與Y之間存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系
B.每人每月銷售額X增加一元,則利潤(rùn)Y就會(huì)提高0.002%
C.每人每月銷售額X增加一元,則利潤(rùn)率y就會(huì)平均提高0.002%
D.X與Y之間存在著顯著的線性相關(guān)關(guān)系
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現(xiàn)有八家百貨公司,每個(gè)公司人均月銷售額和利潤(rùn)率資料如表5—3所示。
請(qǐng)根據(jù)上述資料進(jìn)行計(jì)算和判斷,從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.樣本量不夠大
B.樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體沒有很好的代表性
C.回歸方程中所表達(dá)的變量之間的線性相關(guān)關(guān)系是否顯著
D.需驗(yàn)證該回歸方程所揭示的規(guī)律性是否顯著
現(xiàn)有八家百貨公司,每個(gè)公司人均月銷售額和利潤(rùn)率資料如表5—3所示。
請(qǐng)根據(jù)上述資料進(jìn)行計(jì)算和判斷,從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.正相關(guān)關(guān)系
B.負(fù)相關(guān)關(guān)系
C.非線性相關(guān)關(guān)系
D.沒有相關(guān)關(guān)系
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用(x)對(duì)銷售量(y)的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.0.9856
B.0.9855
C.0.9756
D.0.9677
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用(x)對(duì)銷售量(y)的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.1265.98
B.63.37
C.1281.17
D.399.1
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用(x)對(duì)銷售量(y)的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877
E.0.9756
最新試題
一元線性回歸方程中的兩個(gè)待定系數(shù)β1與β2的估計(jì)值,一般要用最小二乘法作出估計(jì)。
圓的直徑越大,其周長(zhǎng)也越大,兩者之間的關(guān)系屬于正相關(guān)關(guān)系。
計(jì)算的相關(guān)系數(shù)為()。
相關(guān)分析側(cè)重于考察變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度,回歸分析則側(cè)重于考察變量之問數(shù)值變化規(guī)律。
計(jì)算的判定系數(shù)為()。
檢驗(yàn)一元線性回歸方程中回歸系數(shù)的顯著性,只能采用F檢驗(yàn)。
計(jì)算的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差為()。
在進(jìn)行相關(guān)和回歸分析時(shí),必須以定性分析為前提,判定現(xiàn)象之問有無(wú)關(guān)系及其作用范圍。
假定變量戈與y的相關(guān)系數(shù)是0.65,變量m與n的相關(guān)系數(shù)為-0.91,則x與y的相關(guān)密切程度高。
利用上述回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè),如果每人每月銷售額X為5000元,則利潤(rùn)率Y應(yīng)該為()。