問答題非線性計(jì)量模型轉(zhuǎn)化成線性模型數(shù)學(xué)處理方法。
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2.問答題最小二乘法和最大似然法的基本原理。
4.單項(xiàng)選擇題
設(shè)K為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)（包括截距項(xiàng)），n為樣本容量，ESS為殘差平方和，RSS為回歸平方和。則對(duì)總體回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)構(gòu)造的F統(tǒng)計(jì)量為（）。
A、A
B、B
C、C
D、D
5.單項(xiàng)選擇題
回歸模型，
,i=1，…，25中，總體方差未知，檢驗(yàn)
時(shí)，所用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
服從（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
將一年四個(gè)季度對(duì)被解釋變量的影響引入到包含截距項(xiàng)的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無偏的。
題型：判斷題
異方差會(huì)使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會(huì)使其低估。
題型：判斷題
當(dāng)存在自相關(guān)時(shí)，OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無效的。
題型：判斷題
線性回歸模型意味著變量是線性的。
題型：判斷題
擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對(duì)總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。
題型：判斷題
整個(gè)多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。
題型：判斷題
雙對(duì)數(shù)模型中的斜率表示因變量對(duì)自變量的彈性。
題型：判斷題
多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。
題型：判斷題
識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。
題型：判斷題