異方差會(huì)使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會(huì)使其低估。

多重共線(xiàn)性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。

總體回歸線(xiàn)是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。

給定顯著性水平a及自由度，若計(jì)算得到的t值超過(guò)臨界的t值，我們將接受零假設(shè)

異方差問(wèn)題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時(shí)間序列數(shù)據(jù)中。

隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。

當(dāng)存在自相關(guān)時(shí)，OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無(wú)效的。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是有偏無(wú)效的。

任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個(gè)定性變量有m類(lèi)，則要引入m個(gè)虛擬變量。