整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計顯著的。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。

杜賓—瓦爾森檢驗(yàn)?zāi)軌驒z驗(yàn)出任何形式的自相關(guān)。

在回歸模型滿足DW檢驗(yàn)的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計量等于2時，表明（）

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

當(dāng)存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。