A.F1度量
B.召回率(recall)
C.精度(precision)
D.真正率(ture positive rate,TPR)
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A.預測準確度
B.召回率
C.模型描述的簡潔度
D.計算復雜度
A.其支持度小于閾值
B.都是不讓人感興趣的
C.包含負模式和負相關模式
D.對異常數(shù)據(jù)項敏感
A.支持度閥值
B.項數(shù)(維度)
C.事務數(shù)
D.事務平均寬度
A.數(shù)據(jù)的抽取
B.存儲和管理
C.數(shù)據(jù)的表現(xiàn)
D.數(shù)據(jù)倉庫設計
A.數(shù)據(jù)倉庫就是數(shù)據(jù)庫
B.數(shù)據(jù)倉庫是一切商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎
C.數(shù)據(jù)倉庫是面向業(yè)務的,支持聯(lián)機事務處理(OLTP)
D.數(shù)據(jù)倉庫支持決策而非事務處理
E.數(shù)據(jù)倉庫的主要目標就是幫助分析,做長期性的戰(zhàn)略制定
最新試題
由于決策樹學會了對離散值輸出而不是實值函數(shù)進行分類,因此它們不可能過度擬合。
通過統(tǒng)計學可以推測擲兩個撒子同時選中3點的幾率。
完整性,一致性,時效性,唯一性,有效性,準確性是衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的六個維度指標。
小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計算機手段來完成。
隨機梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。
數(shù)據(jù)索引是保證數(shù)據(jù)處理高性能的軟件角度的一種手段,不做數(shù)據(jù)索引的數(shù)據(jù)訪問是線性訪問,但是做了索引的數(shù)據(jù)訪問會成倍的降低訪問時間。
要將工作申請分為兩類,并使用密度估計來檢測離職申請人,我們可以使用生成分類器。
訓練神經(jīng)網(wǎng)絡具有過度擬合訓練數(shù)據(jù)的潛在問題。
最大似然估計的一個缺點是,在某些情況下(例如,多項式分布),它可能會返回零的概率估計。
使決策樹更深將確保更好的擬合度,但會降低魯棒性。