A.布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則
B.單層關(guān)聯(lián)規(guī)則
C.多維關(guān)聯(lián)規(guī)則
D.多層關(guān)聯(lián)規(guī)則
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.會(huì)消耗大量的內(nèi)存
B.會(huì)產(chǎn)生大量的候選項(xiàng)集
C.對(duì)候選項(xiàng)集的支持度計(jì)算非常繁瑣
D.要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多次掃描
A.簡潔性
B.確定性
C.實(shí)用性
D.新穎性
A.實(shí)用性
B.確定性
C.簡潔性
D.新穎性
A.布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則和量化關(guān)聯(lián)規(guī)則
B.單維關(guān)聯(lián)規(guī)則和多維關(guān)聯(lián)規(guī)則
C.單層關(guān)聯(lián)規(guī)則和多層關(guān)聯(lián)規(guī)則
D.簡答關(guān)聯(lián)規(guī)則和復(fù)雜關(guān)聯(lián)規(guī)則
A.單維關(guān)聯(lián)規(guī)則
B.多維關(guān)聯(lián)規(guī)則
C.混合維關(guān)聯(lián)規(guī)則
D.不是一個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則
最新試題
支持向量機(jī)不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。
使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。
最大似然估計(jì)的一個(gè)缺點(diǎn)是，在某些情況下（例如，多項(xiàng)式分布），它可能會(huì)返回零的概率估計(jì)。
數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個(gè)信箱。
給定用于2類分類問題的線性可分離數(shù)據(jù)集，線性SVM優(yōu)于感知器，因?yàn)镾VM通常能夠在訓(xùn)練集上實(shí)現(xiàn)更好的分類精度。
訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的潛在問題。
當(dāng)MAP中使用的先驗(yàn)是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗(yàn)時(shí)，MAP估計(jì)等于ML估計(jì)。
數(shù)據(jù)復(fù)制或者備份均是為了從提高數(shù)據(jù)并發(fā)這個(gè)角度來設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的。
數(shù)據(jù)索引是保證數(shù)據(jù)處理高性能的軟件角度的一種手段，不做數(shù)據(jù)索引的數(shù)據(jù)訪問是線性訪問，但是做了索引的數(shù)據(jù)訪問會(huì)成倍的降低訪問時(shí)間。
通常，當(dāng)試圖從大量觀察中學(xué)習(xí)具有少量狀態(tài)的HMM時(shí)，我們幾乎總是可以通過允許更多隱藏狀態(tài)來增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可能性。